ClinDCast está buscando un desarrollador ETL (Extract, Transform, Load) calificado con experiencia en Tableau, Informatica y una sólida experiencia en el dominio de la salud. El candidato ideal tendrá un historial comprobado de diseño, desarrollo e implementación de procesos ETL para extraer, transformar y cargar datos de diversas fuentes en almacenes de datos y sistemas de informes. Este rol requiere un profundo conocimiento tanto de los procesos técnicos de ETL como de la industria de la salud para garantizar una integración de datos precisa y eficiente. Responsabilidades: Extracción, transformación y carga de datos: Diseñar, desarrollar e implementar procesos ETL para extraer datos de diversas fuentes, transformarlos en un formato adecuado y cargarlos en almacenes de datos. Colabore con arquitectos de datos y analistas de negocios para definir los requisitos de extracción de datos y las reglas de transformación. Experiencia en herramientas ETL: utilice Informatica para crear asignaciones, flujos de trabajo y transformaciones ETL, garantizando la calidad, precisión y puntualidad de los datos. Desarrolle y optimice consultas SQL complejas para realizar transformaciones y manipulación de datos. Almacenamiento de datos: trabaje en estrecha colaboración con el equipo del almacén de datos para garantizar una integración perfecta de los datos transformados en el almacén de datos. Implemente las prácticas recomendadas para el modelado de datos, la integridad de los datos y la optimización del rendimiento dentro del almacén de datos. Integración de Tableau: integre los procesos ETL con Tableau para permitir la visualización y la generación de informes de datos eficaces. Colabore con los desarrolladores de Tableau para proporcionar datos bien estructurados para varios dashboards e informes. Conocimiento del dominio de la atención médica: aplique el conocimiento de la industria de la salud para comprender las fuentes de datos, las estructuras de datos y los requisitos de transformación de datos específicos del dominio. Garantice el cumplimiento de las regulaciones de datos de atención médica (HIPAA, HITECH, etc.) durante todo el proceso ETL. Calidad y validación de datos: implemente rutinas de validación de datos para identificar y resolver problemas de calidad de datos durante los procesos ETL. Supervise la calidad de los datos de forma continua y aborde de forma proactiva cualquier discrepancia. Documentación: Mantenga documentación completa para procesos ETL, asignaciones de datos y transformaciones. Crear y actualizar documentación técnica para los miembros del equipo y las partes interesadas. Colaboración y comunicación: colabore con equipos multifuncionales, incluidos ingenieros de datos, analistas y partes interesadas del negocio para comprender los requisitos y ofrecer soluciones.