Título del Trabajo: Arquitecto Empresarial
Responsabilidades clave:
- Encabezó la creación de marcos estratégicos para la arquitectura de gestión de consentimiento y preferencias.
- Diseñe modelos de datos escalables y jerárquicos para la gestión de consentimientos.
- Implemente el procesamiento de datos en tiempo real con una arquitectura basada en eventos mediante agentes de mensajes.
- Garantice una sincronización y un informe precisos de las actualizaciones de Patient_ID de MDM a los consumidores.
- Utilice Splunk para un registro y monitoreo efectivos.
- Integre SonarQube para el análisis estático de código.
- Desarrolle interfaces de usuario utilizando React y Node.js, y sistemas backend con Java Spring.
- Proteja la seguridad de los datos, gestione el almacenamiento de datos y gestione los procesos de archivado.
- Cree soluciones sólidas específicas de dominio con una sólida integración de bases de datos.
- Implemente protocolos de seguridad y facilite canales de comunicación seguros.
Experiencia requerida:
- 20+ años de experiencia en la industria con al menos 5 años en arquitectura empresarial.
- Experiencia en el desarrollo de productos más que en la prestación de servicios.
- Más de 6 años de experiencia en el desarrollo de plataformas centrales o soluciones de consentimiento y preferencia.
- Al menos 4 años de experiencia en arquitectura de soluciones.
- Capacidad para diseñar sistemas distribuidos escalables y de alto rendimiento.
- Excelentes habilidades de comunicación para involucrar e influir en las partes interesadas, incluido el liderazgo sénior.
- Sólidas capacidades de construcción de relaciones para lograr el apoyo de la organización.
- Pensador innovador con un enfoque colaborativo, incluida la experiencia trabajando con equipos offshore.
- Amplia experiencia en arquitectura de microservicios, diseño basado en dominios y servicios RESTful, incluido GraphQL.
Habilidades técnicas y experiencia:
- Dominio de APIs a gran escala y Apache Kafka.
- Experiencia en desarrollo backend utilizando Java Spring.
- Experiencia con agentes de mensajes para la publicación de eventos de Identity Management Systems.
- Experto en el diseño de modelos de datos jerárquicos escalables, el manejo de la migración de datos y la gestión de datos en reposo y procesos de archivo.
- Familiarizado con la publicación y sincronización de Patient_IDs de MDM a los consumidores.
- Experto en el uso de Splunk para el registro y la observabilidad.
- Experiencia en la creación de cuadros de mando con Dynatrace.
- Competente en la construcción de soluciones a nivel de dominio y en la integración de bases de datos.
- Conocedor de MongoDB, PostgreSQL y Azure Cloud.
Esta es una posición remota.
Potenciando el futuro de la atención médica
La industria de la salud está al borde de un cambio de paradigma en el que los pacientes son vistos cada vez más como consumidores empoderados, utilizando tecnologías digitales para comprender y administrar mejor su propia salud. Como resultado, existe una creciente demanda de una gama de servicios centrados en el paciente, incluida la atención personalizada que se adapta a las necesidades únicas de cada individuo, la equidad en salud que garantiza el acceso a la atención para todos, la transparencia de precios para hacer que la atención médica sea más asequible, las autorizaciones previas simplificadas para medicamentos, la disponibilidad de alternativas terapéuticas, la alfabetización en salud para promover la toma de decisiones informadas, reducción de costes, y muchas otras iniciativas diseñadas para mejorar la experiencia del paciente.
ClinDCast está a la vanguardia de la configuración del futuro de la atención médica al asociarse con organizaciones de atención médica reconocidas a nivel mundial y ofrecerles soluciones innovadoras y orientación experta. Nuestro conjunto de servicios está diseñado para satisfacer una amplia gama de necesidades de las organizaciones de atención médica, incluida la innovación en TI de atención médica, la implementación y optimización de registros electrónicos de salud (EHR), la conversión de datos, los informes regulatorios y de calidad, el análisis de datos empresariales, la estrategia de interoperabilidad de FHIR, el intercambio de datos de pagador a pagador y la estrategia de interfaz de programación de aplicaciones (API).
(si ya tienes un currículum en Indeed)