Especialista en Integración
Tiempo completo • Florida
Descripción de funciones:
El especialista en integración es responsable de diseñar, implementar y mantener soluciones de integración, al tiempo que garantiza el cumplimiento de los estándares de intercambio de datos de atención médica , como HL7, CCDA y FHIR. El candidato ideal trabajará en estrecha colaboración con equipos internos, proveedores externos y proveedores de atención médica para mejorar la interoperabilidad y mejorar la eficiencia del intercambio de datos.
Responsabilidades clave:
Desarrollar e implementar soluciones de integración para sistemas de salud internos y externos, asegurando el cumplimiento de los estándares HL7, CCDA y FHIR.
Diseñe y administre API y soluciones de middleware para facilitar la interoperabilidad entre EHR, HIE y otras aplicaciones de atención médica.
Analice los requisitos de integración y traduzca las necesidades empresariales en soluciones de integración escalables y seguras.
Colabore con equipos multifuncionales, incluidas las partes interesadas de TI, clínicas y empresariales, para garantizar el éxito de los proyectos de integración.
Solucione y resuelva problemas de integración, garantizando la precisión de los datos, la seguridad y el cumplimiento de la HIPAA y otros requisitos normativos.
Documente los flujos de trabajo de integración, las configuraciones del sistema y las mejores prácticas para futuras referencias y capacitación.
Manténgase actualizado sobre los estándares emergentes de TI para el cuidado de la salud y las tecnologías de integración para mejorar las capacidades del sistema.
Habilidades y Cualificaciones:
Conocimiento sólido de los estándares de atención médica como HL7 v2 / v3, CCDA y FHIR.
Experiencia con sistemas EHR/EMR (por ejemplo, Epic, Cerner, MEDITECH, eClinicalWorks).
Dominio de lenguajes de programación como Java, Python o C#, junto con experiencia en el desarrollo de API (API RESTful y SOAP).
Experiencia práctica con motores de integración como Mirth Connect, Rhapsody, Cloverleaf o Corepoint.
Familiaridad con los formatos de datos sanitarios (XML, JSON) y los protocolos de transmisión de mensajes (TCP/IP, Web Services, MQTT).
Sólidas habilidades de resolución de problemas y resolución de problemas en un entorno de TI de atención médica.
Se valorará la experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure, Google Cloud) y la contenedorización (Docker, Kubernetes).
Excelentes habilidades de comunicación y colaboración, con un fuerte enfoque en la participación de las partes interesadas y el éxito del proyecto.
Potenciando el futuro de la atención médica
La industria de la salud está al borde de un cambio de paradigma en el que los pacientes son vistos cada vez más como consumidores empoderados, utilizando tecnologías digitales para comprender y administrar mejor su propia salud. Como resultado, existe una creciente demanda de una gama de servicios centrados en el paciente, incluida la atención personalizada que se adapta a las necesidades únicas de cada individuo, la equidad en salud que garantiza el acceso a la atención para todos, la transparencia de precios para hacer que la atención médica sea más asequible, las autorizaciones previas simplificadas para medicamentos, la disponibilidad de alternativas terapéuticas, la alfabetización en salud para promover la toma de decisiones informadas, reducción de costes, y muchas otras iniciativas diseñadas para mejorar la experiencia del paciente.
ClinDCast está a la vanguardia de la configuración del futuro de la atención médica al asociarse con organizaciones de atención médica reconocidas a nivel mundial y ofrecerles soluciones innovadoras y orientación experta. Nuestro conjunto de servicios está diseñado para satisfacer una amplia gama de necesidades de las organizaciones de atención médica, incluida la innovación en TI de atención médica, la implementación y optimización de registros electrónicos de salud (EHR), la conversión de datos, los informes regulatorios y de calidad, el análisis de datos empresariales, la estrategia de interoperabilidad de FHIR, el intercambio de datos de pagador a pagador y la estrategia de interfaz de programación de aplicaciones (API).
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