Especialista en CX de Dialogflow
Tiempo completo • Fully Remote - US
Cargo: Especialista en CX de Dialogflow
Modo de trabajo: Remoto
Descripción de funciones:
Estamos buscando un especialista con experiencia en IA y CX de Contact Center para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal tendrá una amplia experiencia en el desarrollo de agentes virtuales utilizando Dialogflow CX, la integración de soluciones de IA con los sistemas de telefonía existentes y el trabajo con API y protocolos de conectividad. Este puesto requiere sólidas habilidades de desarrollo de software, con dominio de lenguajes de programación como C++, Python y JavaScript, para crear soluciones de servicio al cliente fluidas y eficientes impulsadas por IA.
Responsabilidades clave:
- Diseña, desarrolla e implementa agentes virtuales con Dialogflow CX.
- Integre agentes virtuales impulsados por IA con las soluciones de centro de contacto existentes.
- Implemente y optimice las integraciones de telefonía para las interacciones de los agentes virtuales.
- Utilice las API y los SDK para conectar los agentes virtuales con los servicios y las aplicaciones empresariales.
- Desarrolle soluciones de software personalizadas utilizando C++, Python, JavaScript y otras tecnologías relevantes.
- Trabaje con conectores y protocolos de conectividad para garantizar una integración perfecta entre los agentes virtuales y las plataformas empresariales.
- Optimice los modelos de IA y las capacidades de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para mejorar las interacciones con los clientes.
- Solucione y resuelva problemas técnicos relacionados con las soluciones e integraciones de IA.
- Mantente al día con los avances en IA, Dialogflow CX y tecnologías de Contact Center.
Requisitos y requisitos:
- Experiencia comprobada con Contact Center AI y Dialogflow CX.
- Preferiblemente Experto Certificado en CX de Dialogflow.
- Sólida experiencia en desarrollo de software con dominio de C++, Python, JavaScript o lenguajes similares.
- Experiencia integrando Agentes Virtuales con sistemas de telefonía.
- Experiencia práctica con el desarrollo de API, conectores y protocolos de conectividad.
- Comprensión de los servicios y plataformas de IA basados en la nube.
- Habilidades analíticas sólidas, de resolución de problemas, y de depuración.
- Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
Calificaciones preferidas:
- Experiencia trabajando con plataformas en la nube como Google Cloud, AWS o Azure.
- Familiaridad con las tecnologías de reconocimiento de voz, conversión de texto a voz y atención al cliente impulsadas por IA.
- Conocimiento de las mejores prácticas de experiencia del cliente (CX) y técnicas de optimización.
Esta es una posición remota.
Potenciando el futuro de la atención médica
La industria de la salud está al borde de un cambio de paradigma en el que los pacientes son vistos cada vez más como consumidores empoderados, utilizando tecnologías digitales para comprender y administrar mejor su propia salud. Como resultado, existe una creciente demanda de una gama de servicios centrados en el paciente, incluida la atención personalizada que se adapta a las necesidades únicas de cada individuo, la equidad en salud que garantiza el acceso a la atención para todos, la transparencia de precios para hacer que la atención médica sea más asequible, las autorizaciones previas simplificadas para medicamentos, la disponibilidad de alternativas terapéuticas, la alfabetización en salud para promover la toma de decisiones informadas, reducción de costes, y muchas otras iniciativas diseñadas para mejorar la experiencia del paciente.
ClinDCast está a la vanguardia de la configuración del futuro de la atención médica al asociarse con organizaciones de atención médica reconocidas a nivel mundial y ofrecerles soluciones innovadoras y orientación experta. Nuestro conjunto de servicios está diseñado para satisfacer una amplia gama de necesidades de las organizaciones de atención médica, incluida la innovación en TI de atención médica, la implementación y optimización de registros electrónicos de salud (EHR), la conversión de datos, los informes regulatorios y de calidad, el análisis de datos empresariales, la estrategia de interoperabilidad de FHIR, el intercambio de datos de pagador a pagador y la estrategia de interfaz de programación de aplicaciones (API).
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