Título del puesto: Ingeniero de IA/ML – IA generativa y LLM
Resumen del puesto
Buscamos un ingeniero de IA/ML cualificado con experiencia en IA generativa, grandes modelos de lenguaje (LLMs) y sistemas basados en agentes. El candidato ideal diseñará, desarrollará y desplegará soluciones de IA escalables, aprovechando frameworks modernos y prácticas MLOps basadas en la nube para ofrecer sistemas de calidad de producción. Este puesto implica una estrecha colaboración con equipos multifuncionales para traducir los requisitos empresariales en aplicaciones de IA inteligentes y fiables.
Responsabilidades clave
Desarrollo de IA generativa y LLM
- Diseñar, afinar y desplegar soluciones basadas en LLM para casos de uso empresariales como inteligencia documental, resumen e inteligencia artificial conversacional.
- Construir pipelines de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) utilizando bases de datos vectoriales para mejorar la precisión de la respuesta y la base contextual.
- Desarrollar estrategias de ingeniería rápidas y marcos de evaluación para garantizar la calidad, la consistencia y la seguridad de los resultados.
- Integra los LLMs con sistemas empresariales utilizando frameworks como LangChain, LlamaIndex o herramientas similares.
- Evalúa y compara diferentes modelos de cimentación para seleccionar soluciones óptimas para las necesidades del negocio.
Agentes de IA y automatización inteligente
- Arquitecto e implementa agentes de IA capaces de razonamiento en varios pasos y ejecución de tareas.
- Desarrollar flujos de trabajo agentes utilizando patrones de diseño modernos para interacciones complejas de varios turnos.
- Implementar mecanismos de intervención humana para garantizar el cumplimiento, la fiabilidad y el control de riesgos.
- Integra agentes de IA con APIs, plataformas empresariales y herramientas de orquestación.
- Establecer barreras de seguridad, monitorización y registro de auditorías para un uso responsable de la IA.
MLOps y Despliegue
- Construir y mantener pipelines MLOps de extremo a extremo, incluyendo formación, validación, despliegue y monitorización.
- Implementar pipelines CI/CD para modelos de aprendizaje automático que permitan la entrega continua.
- Despliega modelos como APIs escalables o servicios por lotes usando plataformas nativas en la nube.
- Monitorizar el rendimiento del modelo para detectar deriva, degradación y anomalías en producción.
- Mantener la gobernanza del modelo, la revisión de versiones y el seguimiento de linaje para garantizar la auditabilidad.
Colaboración y Entrega
- Trabajar con los grupos de interés empresariales para traducir los requisitos en soluciones impulsadas por IA.
- Participar en procesos de desarrollo Ágil/Scrum y contribuir a entregables de sprint.
- Crea documentación técnica que incluya diseños de soluciones, APIs y guías operativas.
- Mentorizar a miembros junior del equipo y contribuir a las mejores prácticas en ingeniería de IA.
Opciones flexibles de teletrabajo disponibles.
Potenciando el futuro de la atención médica
La industria de la salud está al borde de un cambio de paradigma en el que los pacientes son vistos cada vez más como consumidores empoderados, utilizando tecnologías digitales para comprender y administrar mejor su propia salud. Como resultado, existe una creciente demanda de una gama de servicios centrados en el paciente, incluida la atención personalizada que se adapta a las necesidades únicas de cada individuo, la equidad en salud que garantiza el acceso a la atención para todos, la transparencia de precios para hacer que la atención médica sea más asequible, las autorizaciones previas simplificadas para medicamentos, la disponibilidad de alternativas terapéuticas, la alfabetización en salud para promover la toma de decisiones informadas, reducción de costes, y muchas otras iniciativas diseñadas para mejorar la experiencia del paciente.
ClinDCast está a la vanguardia de la configuración del futuro de la atención médica al asociarse con organizaciones de atención médica reconocidas a nivel mundial y ofrecerles soluciones innovadoras y orientación experta. Nuestro conjunto de servicios está diseñado para satisfacer una amplia gama de necesidades de las organizaciones de atención médica, incluida la innovación en TI de atención médica, la implementación y optimización de registros electrónicos de salud (EHR), la conversión de datos, los informes regulatorios y de calidad, el análisis de datos empresariales, la estrategia de interoperabilidad de FHIR, el intercambio de datos de pagador a pagador y la estrategia de interfaz de programación de aplicaciones (API).
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