Ingeniero de IA Hybrid - US

Ingeniero de IA

Tiempo completo • Hybrid - US
Título del puesto: Ingeniero de IA/ML – IA generativa y LLM

Resumen del puesto

Buscamos un ingeniero de IA/ML cualificado con experiencia en IA generativa, grandes modelos de lenguaje (LLMs) y sistemas basados en agentes. El candidato ideal diseñará, desarrollará y desplegará soluciones de IA escalables, aprovechando frameworks modernos y prácticas MLOps basadas en la nube para ofrecer sistemas de calidad de producción. Este puesto implica una estrecha colaboración con equipos multifuncionales para traducir los requisitos empresariales en aplicaciones de IA inteligentes y fiables.

Responsabilidades clave

Desarrollo de IA generativa y LLM

  • Diseñar, afinar y desplegar soluciones basadas en LLM para casos de uso empresariales como inteligencia documental, resumen e inteligencia artificial conversacional.
  • Construir pipelines de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) utilizando bases de datos vectoriales para mejorar la precisión de la respuesta y la base contextual.
  • Desarrollar estrategias de ingeniería rápidas y marcos de evaluación para garantizar la calidad, la consistencia y la seguridad de los resultados.
  • Integra los LLMs con sistemas empresariales utilizando frameworks como LangChain, LlamaIndex o herramientas similares.
  • Evalúa y compara diferentes modelos de cimentación para seleccionar soluciones óptimas para las necesidades del negocio.
Agentes de IA y automatización inteligente

  • Arquitecto e implementa agentes de IA capaces de razonamiento en varios pasos y ejecución de tareas.
  • Desarrollar flujos de trabajo agentes utilizando patrones de diseño modernos para interacciones complejas de varios turnos.
  • Implementar mecanismos de intervención humana para garantizar el cumplimiento, la fiabilidad y el control de riesgos.
  • Integra agentes de IA con APIs, plataformas empresariales y herramientas de orquestación.
  • Establecer barreras de seguridad, monitorización y registro de auditorías para un uso responsable de la IA.
MLOps y Despliegue

  • Construir y mantener pipelines MLOps de extremo a extremo, incluyendo formación, validación, despliegue y monitorización.
  • Implementar pipelines CI/CD para modelos de aprendizaje automático que permitan la entrega continua.
  • Despliega modelos como APIs escalables o servicios por lotes usando plataformas nativas en la nube.
  • Monitorizar el rendimiento del modelo para detectar deriva, degradación y anomalías en producción.
  • Mantener la gobernanza del modelo, la revisión de versiones y el seguimiento de linaje para garantizar la auditabilidad.
Colaboración y Entrega

  • Trabajar con los grupos de interés empresariales para traducir los requisitos en soluciones impulsadas por IA.
  • Participar en procesos de desarrollo Ágil/Scrum y contribuir a entregables de sprint.
  • Crea documentación técnica que incluya diseños de soluciones, APIs y guías operativas.
  • Mentorizar a miembros junior del equipo y contribuir a las mejores prácticas en ingeniería de IA.

Opciones flexibles de teletrabajo disponibles.





(si ya tienes un currículum en Indeed)

O aplicar aquí.

* campos requeridos

Ubicación
Or
Or
If no code provided, add their name instead.