Resumen del puesto:
Buscamos un ingeniero backend en Python con experiencia para diseñar, desarrollar y mantener sistemas y APIs escalables en backend. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en Python, frameworks backend modernos, infraestructura en la nube, bases de datos y desarrollo de aplicaciones impulsado por IA. Este puesto ofrece la oportunidad de trabajar en soluciones de vanguardia que involucran agentes de IA, grandes modelos de lenguaje (LLMs) y sistemas distribuidos de alto desempeño.
Responsabilidades clave:
Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones y APIs escalables de backend usando Python.
Construye y optimiza APIs RESTful usando FastAPI, Django o frameworks similares.
Desarrollar e integrar flujos de trabajo impulsados por IA utilizando herramientas como LangChain, LlamaIndex o frameworks relacionados.
Gestionar el diseño de bases de datos, la optimización del rendimiento y las integraciones de datos en entornos SQL y NoSQL.
Implementar mecanismos seguros de autenticación y autorización, incluyendo OAuth2, JWT y OpenID Connect.
Crea y mantén aplicaciones nativas en la nube en AWS o GCP.
Desarrollar soluciones de procesamiento asíncrono y flujos de trabajo de orquestación de tareas.
Colaborar con equipos multifuncionales para ofrecer soluciones de software escalables, fiables y seguras.
Monitorizar el rendimiento de las aplicaciones y garantizar la fiabilidad y escalabilidad del sistema.
Requisitos requeridos:
Tengo una sólida experiencia en desarrollo de Python (se prefiere Python 3.10+).
Experiencia práctica con FastAPI, Django u frameworks backend similares.
Experiencia construyendo y consumiendo APIs y microservicios REST.
Conocimiento de frameworks de integración IA/LLM como LangChain o LlamaIndex.
Tengo una sólida experiencia con bases de datos PostgreSQL y NoSQL como MongoDB y Redis.
Experiencia con bases de datos vectoriales como Pinecone, Weaviate o tecnologías similares.
Dominio de Docker y plataformas en la nube (AWS o GCP).
Experiencia con programación asincrónica y colas de tareas.
Comprensión de la arquitectura del software, escalabilidad, seguridad y optimización del rendimiento.
Cualificaciones preferidas:
Experiencia construyendo aplicaciones impulsadas por IA o basadas en agentes.
Familiaridad con pasarelas API, mallas de servicios y sistemas distribuidos.
Experiencia trabajando en entornos cloud-native y contenedores.
Fuertes habilidades para resolver problemas y comunicación.
Buscamos un ingeniero backend en Python con experiencia para diseñar, desarrollar y mantener sistemas y APIs escalables en backend. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en Python, frameworks backend modernos, infraestructura en la nube, bases de datos y desarrollo de aplicaciones impulsado por IA. Este puesto ofrece la oportunidad de trabajar en soluciones de vanguardia que involucran agentes de IA, grandes modelos de lenguaje (LLMs) y sistemas distribuidos de alto desempeño.
Responsabilidades clave:
Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones y APIs escalables de backend usando Python.
Construye y optimiza APIs RESTful usando FastAPI, Django o frameworks similares.
Desarrollar e integrar flujos de trabajo impulsados por IA utilizando herramientas como LangChain, LlamaIndex o frameworks relacionados.
Gestionar el diseño de bases de datos, la optimización del rendimiento y las integraciones de datos en entornos SQL y NoSQL.
Implementar mecanismos seguros de autenticación y autorización, incluyendo OAuth2, JWT y OpenID Connect.
Crea y mantén aplicaciones nativas en la nube en AWS o GCP.
Desarrollar soluciones de procesamiento asíncrono y flujos de trabajo de orquestación de tareas.
Colaborar con equipos multifuncionales para ofrecer soluciones de software escalables, fiables y seguras.
Monitorizar el rendimiento de las aplicaciones y garantizar la fiabilidad y escalabilidad del sistema.
Requisitos requeridos:
Tengo una sólida experiencia en desarrollo de Python (se prefiere Python 3.10+).
Experiencia práctica con FastAPI, Django u frameworks backend similares.
Experiencia construyendo y consumiendo APIs y microservicios REST.
Conocimiento de frameworks de integración IA/LLM como LangChain o LlamaIndex.
Tengo una sólida experiencia con bases de datos PostgreSQL y NoSQL como MongoDB y Redis.
Experiencia con bases de datos vectoriales como Pinecone, Weaviate o tecnologías similares.
Dominio de Docker y plataformas en la nube (AWS o GCP).
Experiencia con programación asincrónica y colas de tareas.
Comprensión de la arquitectura del software, escalabilidad, seguridad y optimización del rendimiento.
Cualificaciones preferidas:
Experiencia construyendo aplicaciones impulsadas por IA o basadas en agentes.
Familiaridad con pasarelas API, mallas de servicios y sistemas distribuidos.
Experiencia trabajando en entornos cloud-native y contenedores.
Fuertes habilidades para resolver problemas y comunicación.
Compensación: 60,00 $ - 65,00 $ la hora
Potenciando el futuro de la atención médica
La industria de la salud está al borde de un cambio de paradigma en el que los pacientes son vistos cada vez más como consumidores empoderados, utilizando tecnologías digitales para comprender y administrar mejor su propia salud. Como resultado, existe una creciente demanda de una gama de servicios centrados en el paciente, incluida la atención personalizada que se adapta a las necesidades únicas de cada individuo, la equidad en salud que garantiza el acceso a la atención para todos, la transparencia de precios para hacer que la atención médica sea más asequible, las autorizaciones previas simplificadas para medicamentos, la disponibilidad de alternativas terapéuticas, la alfabetización en salud para promover la toma de decisiones informadas, reducción de costes, y muchas otras iniciativas diseñadas para mejorar la experiencia del paciente.
ClinDCast está a la vanguardia de la configuración del futuro de la atención médica al asociarse con organizaciones de atención médica reconocidas a nivel mundial y ofrecerles soluciones innovadoras y orientación experta. Nuestro conjunto de servicios está diseñado para satisfacer una amplia gama de necesidades de las organizaciones de atención médica, incluida la innovación en TI de atención médica, la implementación y optimización de registros electrónicos de salud (EHR), la conversión de datos, los informes regulatorios y de calidad, el análisis de datos empresariales, la estrategia de interoperabilidad de FHIR, el intercambio de datos de pagador a pagador y la estrategia de interfaz de programación de aplicaciones (API).
(si ya tienes un currículum en Indeed)
